AIエンジニアの日記

こんにちは。立教大学人工知能科学研究科M1の第15週を振り返ります。 今週は、SVMのカーネルトリックや次元削減手法、ラグランジュ未定乗数法とKKT条件など、まさに数理的理解を一段引き上げる週となりました。また、研究室では新たなテーマにも取...

こんにちは。立教大学人工知能科学研究科M1の第14週を（少し遅れてですが）振り返ります。 今週は、SVMの数理が「なるほど」と腹落ちした週でした。また、画像データを扱う演習では、データの前処理の背景にある理論にも目を向け、理解を深めることが...

こんにちは。立教大学人工知能科学研究科M1の第13週が終わりました。 今週は、ついに研究室の定例ミーティングで初めての発表を行いました。授業でも、最適化の具体的なアルゴリズムに入り、理解が深まっています。自己学習も順調で、計算グラフと誤差逆...

こんにちは。立教大学人工知能科学研究科M1としての第12週を終えました。 今週は、授業が最終テーマの「最適化」に突入し、研究ではついに初めての定例ミーティング発表が決定。自己学習も引き続きPyTorch系のフレームワーク理解を深めています。...

こんにちは。立教大学人工知能科学研究科M1としての第11週を終えました。 今週は、分類モデルの数理的な理解が深まった1週間でした。また、研究ではモデル比較が一段落し、エラー分析フェーズへ。さらに自己学習では、フレームワーク学習への第一歩を踏...

こんにちは。立教大学人工知能科学研究科M1としての第10週を終えました。 今週は、研究の進展が大きな一歩となった週でした。教授からのフィードバックを受けて再度実装・検証を行い、精度向上を確認できました。さらに、次のステップとして他モデルとの...

こんにちは。立教大学人工知能科学研究科M1としての第9週を終えました。 今週は、研究における初期モデルの実装と精度検証が完了し、いよいよ「改善フェーズ」に入っていく大きな節目の週となりました。授業や演習でも、より実践的な内容が増えてきていま...

こんにちは。立教大学人工知能科学研究科M1としての第8週を終えました。 今週は、研究の進捗が一歩前進し、いよいよコード実装フェーズに突入しました。授業では重回帰分析や偏微分など、理論と実装の両面で学びが深まりました。 今週の授業・ミーティン...

こんにちは。立教大学人工知能科学研究科M1としての第7週を終えました。 今週は授業が本格的に再開され、内容も徐々に専門的になってきました。研究の方は少し足踏み状態でしたが、自己学習で新たなテーマ「生成モデル」に着手しました。 今週の授業・ミ...

こんにちは。立教大学人工知能科学研究科M1としての第6週が終了しました。今週はゴールデンウィーク真っ只中ということで授業の一部は休講でしたが、その分、自己学習と研究計画を一歩前に進める時間に充てることができました。 今週の授業・ミーティング...